Follow us

Полевые испытания для определения характеристик моторного масла: необходимы ли они?

Современные технические характеристики смазочных материалов обычно содержат ряд стендовых испытаний и других плановых тестов двигателя, но представитель одной из немецких фирм недавно предложил промышленности также рассмотреть полевые испытания как способ проверки качества продукции. Выступая в прошлом месяце на Конгрессе по технологиям минерального масла в UNITI — Немецкой ассоциации малых и средних нефтяных компаний (Штутгарт, Германия), Саймон Кранебург утверждал, что полевые испытания могут обеспечить экономичный способ оценки реальных показателей.

Спецификации автомобильных моторных масел, разработанные отраслевыми организациями или отдельными производителями оригинального оборудования, обычно измеряют качество продукции с помощью комбинации испытаний двигателя или стендовых испытаний. Первые выполняются в лабораториях с использованием реальных транспортных средств или их двигателей, установленных на стационарных стендах, в то время как последние проводятся на более мелких и простых устройствах, которые часто находятся на лабораторном столе. Разработчики рецептур смазочных материалов уже давно проводят полевые испытания, но чаще всего во время разработки продукта.

Кранебург, который является старшим менеджером по развитию бизнеса KJ Tech Services GmbH, дочерней компании Intertek, сказал, что иногда наилучшим подходом может быть использование полевых испытаний, в которых многочисленные автомобили, заполненные рассматриваемым маслом, эксплуатируются в течение установленного периода времени, прежде чем будет проверена производительность путем разрушения двигателя для измерения таких воздействий, как масляные отложения или износ определенной детали, в других случаях путем тестирования образцов масла. Также можно постоянно контролировать характеристики смазочного материала во время его использования.

По словам Кранебурга, для того, чтобы результаты были значимыми, необходимо определить несколько аспектов исследования. По его словам, необходимо использовать предписанное количество транспортных средств одного типа для одинакового времени и расстояния, а также при одинаковых нагрузках, дорожных условиях и типе топлива.  Необходимо определить интервалы замены масла и отбора проб, а также подробные сведения о любых испытаниях или измерениях, которые будут проводиться на смазке или оборудовании. Кранебург сказал, что преимущества испытаний варьируются в зависимости от типа испытания. Внутренние испытания могут быть более точными, поскольку условия эксплуатации можно строго контролировать. Часто они могут быть выполнены в более короткие сроки. Однако они дороже, чем внешние испытания, из-за стоимости транспортного средства, и того факта, что они не используются для получения дохода. Внешние испытания обходятся дешевле, но также вносят большую вариативность, поскольку маршруты путешествий могут различаться, и из-за других факторов, таких как погода.

Хотя полевые испытания обычно отличаются большей вариативностью, чем стендовые испытания или испытания двигателя в лаборатории, Кранебург утверждал, что они могут предоставить более точную информацию о характеристиках моторного масла в реальных условиях. Лабораторные испытания часто проводятся в условиях, ускоряющих воздействие таких факторов, как тепло или время, так что продолжительность испытания может быть сокращена. Испытания парка транспортных средств на «образцах» проводятся в искусственной и контролируемой среде тестирования, предлагают выбор размера и типа образца и расширенный выбор измерений. Самыми сильными плюсами этого типа тестирования являются его гибкость и контроль над тестовой средой и влияниями. Он отметил, что более короткие сроки — это плюс. По его словам, недостатком этого типа является его стоимость. Кранебург предложил разработчикам спецификаций подумать о том, чего они пытаются достичь, прежде чем принимать решение об использовании полевых пробных испытаний. Чтобы сделать правильный выбор, нужно понять, чего ожидать от теста в реальных дорожных условиях. Разработчики также должны учитывать такие факторы, как сроки, бюджет, цель, доступность для поддержки, потребность в этапах и способность адаптироваться на основе отзывов.

 

По материалам https://www.lubesngreases.com